信息与通信工程(学术型硕士)
该学科的发展始于1986年，隶属于数理信息学院的物理系，后逐渐发展为通信工程系。2008年整合进入信息与机电工程学院的“电气信息系”，整个学科隶属于“数学物理与计算科学”学科群。本学科于1986年获得“通信与信息系统”硕士学位授权点，2012年获得“电子与通信工程”专业硕士学位授权点，2013年获得市级“研究生教育实践基地”。2018年获得“信息与通信工程”一级学科学位授权点。
本学科专任教师共40人，其中，教授5人，学科专长对应于本学科主干方向的人员超过80%，具有博士学位的教师超过84%。本学科成员获得国家教育部科学技术进步奖1人，江西省自然科学奖一等奖1人，上海市科学技术进步奖2人，上海市优秀教学成果奖4人。
本学科现已形成“智能信号处理与无线通信系统”、“大规模图像视频数据处理及应用”、“生物医学与非线性信息测控”三个稳定的研究方向。近五年来，本学科承担科研经费总额约1371万元，其中，五年人均科研经费总数32.54万元，包括纵向科研经费13.8
元，国家自然科学基金8项。近五年举办了3次主要国际国内学术会议，参加国际国内学术会议的专任教师超过80%，每年举办的中美联合办学项目给本科生提供了国际交流的机会。
2015年面向上海市中小学校开发了电信“翼校通”设备系统，获得上海市产学研合作优秀项目奖三等奖，产生的直接经济效益已到达1000
以上。同时，已获得3项教育部高教司产学合作协同育人项目(谷歌/TI)。
1、智能信号处理与无线通信系统
本学科方向主要研究领域是针对新型无线通信系统，研究信号检测与估计理论、多维信号处理的新方法。研究特色内容包括：(1)针对新型无线通信系统，如可重构智能表面 (RIS) 通信网络、太赫兹(THz)通信网络、Ultra-Massive MIMO、可见光通信(VLC)和密集网络等，研究网络架构及物理层技术。(2)基于智能信号处理和统计信号处理，研究下一代移动通信系统的参数获取、信道建模和信道容量估计。该研究方向在争取国家级及省部级项目、承担企事业研发项目中具有优势。
2、大规模图像视频数据处理及应用
本学科方向主要研究领域是计算机视觉、智能感知、图像压缩、无线传输等。研究特色内容包括：(1)探索人类视觉系统的处理机制、智能感知技术，研究基于深度神经网络的目标检测、语义分割、趋势预 测等问题，以及在车联网、无人驾驶等领域的应用研究。(2)探索图像、视频等大数据分类、压缩理论，研究在无线环境下的高效编码、快速传输等问题。该研究方向与通信、物联网领域企业开展产学研合作，已得到了国家自然科学基金的支持。
3、生物医学与非线性信息测控
本学科方向主要研究领域是针对生物医学和信息测控过程的传感器、执行机构和控制对象等进行非线性系统建模、信息处理和智能控制。研究特色包括：(1)探索人体生物电信号的采集分析与智能信息处理，以及非线性建模理论与应用研究;(2)基于人工智能的医学信息深度加工和模式挖掘，以及在智能康复医疗设备中的应用研究。该方向围绕国家发展规划中的“人口与健康”重大需求，解决生物医学上的检测、非线性信息处理与控制等问题。
