2016年考研数学大纲解析——概率之数字特征

　　开门见山直奔主题，跟跨考教育数学教研室佟庆英老师一起来看看随机变量的数字特征考试考试内容：随机变量的数学期望(均值)、方差、标准差及其性质，随机变量函数的数学期望，切比雪夫(Chebyshev)不等式，矩、协方差、相关系数及其性质。具体考试要求：

　　1.理解随机变量数字特征(数学期望、方差、标准差、矩、协方差、相关系数)的概念，会运用数字特征的基本性质，并掌握常用分布的数字特征.

　　2.会求随机变量函数的数学期望.

　　3.了解切比雪夫不等式.

　　以上就是随机变量数字特征的考试内容和要求。综合考试大纲和对历年真题的分析研究，我们作如下总结：

　　数字特征是概率论的重要内容，也是出现频率很高的考点。在考试中，本章一般与随机变量部分结合出题。主要知识点有随机变量的期望、方差、距等概念，二维随机变量的期望、方差、协方差等概念，有关数字特征的各种公式，常见随机变量的数字特征，相关系数，独立性与不相关性。在各种数字特征中，数学期望是最本质的概念，其他的数字特征都可以看做是特殊的数学期望。学习本章的主要任务是熟悉各种数字特征的概念，掌握其计算公式，理解其实际意义。除此之外，还要掌握各种常用公式，记住常见的随机变量的期望和方差，在解题时适当地运用它们，可以简化计算过程，独立性和不相关也是这一章节的重点，要引起注意。