1. 紧扣考纲
仔细复习大纲(新大纲9月份才出台)，反复复习基本概念和基本理论。
由于概率论和数理统计的研究对象是随机现象，考生可以结合实例和模型来加深对这些概念和理论的理解。特别是重要的概念和性质，必须彻底理解其用法和适用的题型，可以和一起考研的同学多进行考试交流，多交流复习一些经验。《概率论与数理统计》中概率论部分需要考生从随机事件的定义、计算和关系出发，理解随机事件的概念，同时掌握运算规律和计算的五大公式（加法、减法、乘法、全概率、贝叶斯），以及简单概型、条件概率和独立性，相对来说该部分内容是最零散的。接下来结合随机变量的概念引入高数公式，从而考察随机变量的分布和概率，从一维随机变量到多维随机变量再到边缘和条件概率，最后到随机变量函数的分布，这几部分的内容都是具有异曲同工的特点，需要考生掌握分布律、分布函数、概率密度的性质和计算方法，同时会用其进行求解相应的题目。同时需要掌握常见分布。最后一部分为随机变量的数字特征，这部分内容需要考生熟练掌握其计算公式和常用形式，灵活利用，训练计算能力方可得分。
2. 把握好主题核心主线
概率论和数理统计的核心主线是分布和数值特征，所以这两大问题一般从以下三个方面进行选择。
(1)一维随机变量及其函数的分布和数字特性。
(2)二维随机变量及其函数的分布和数字特性。
(3)点估计和统计的分布和数字特性。
3. 梳理章节关系，有序复习
概率论的内容较多，但部分章节紧密相连。
如一维、二维随机变量的分布和数字特性这一部分，联合分布和边缘分布和条件分布;随机变量有离散随机变量，连续型随机变量，还有介于二者之间的随机变量，有期望，方差和协方差等等。
但分布函数是这一部分的骨干，其余的可算是它其他分支。
所以当考生复习时要先梳理好章节之间的关系，再根据这个关系复习，这样的复习才会有条理，清晰，不会感到杂乱，复习效果也会很好。
4. 掌握计算方法，多动手实践
这部分数理统计的内容不是很多。在复习和理解其概念和理论之后，考生应掌握这部分的计算方法。
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