810 自动控制理论
1. 考试内容及考试要求
1.1 线性定常连续时间系统分析与设计
1.1.1 系统的数学模型
掌握：线性连续时间系统的概念；状态空间模型、微分方程模型、传递函数模型、方框图模型和信号流图模型；数学模型间的转换；方框图的化简。
1.1.2 系统的时域特性分析
掌握：典型输入信号；由传递函数求系统的响应；系统的极点；一阶系统的响应；二阶系统的响应及时域性能指标；稳定性的基本概念；稳定性判据；稳态误差分析。
了解：高阶系统的响应；主导极点的概念。
1.1.3 根轨迹方法
掌握：根轨迹的基本概念；绘制根轨迹的基本条件和规则；控制系统的根轨迹分析；广义根轨迹。
理解：控制系统的根轨迹校正方法及其原理。
1.1.4 频率响应方法
掌握：频率响应的基本概念；典型环节的频率响应；开环系统的的频率响应；频率响应的图示法；最小相位系统；由频率响应求传递函数；基于开环频率响应的稳定性判据；稳定性裕量。
理解：闭环频率特性；基于频率响应的控制系统的串联校正。
1.1.4 状态空间方法
掌握：状态转移矩阵的求取及其性质；状态方程的解；可控性和可观测性的基本概念及其判据；状态空间表达式的规范型；状态空间的分解；可镇定性和可检测性；状态反馈与极点配置；状态观测器的设计；带状态观测器的状态反馈。
1.2 线性定常采样控制系统的分析与设计
掌握：连续时间信号的采样与复现；采样定理；零阶保持器；z变换；采样系统的脉冲传递函数；采样系统的响应；稳定性分析；稳态误差分析；最少拍采样控制系统的设计。
了解：采样系统的PID控制器的设计。
1.3 非线性系统分析
掌握：非线性系统的数学模型；系统的平衡态及其稳定性；描述函数法；自激振荡的参数的求取和稳定性分析；相平面分析方法。
了解：非线性系统的特殊现象。
1.4 Lyapunov稳定性理论
掌握：Lyapunov稳定性基本理论；线性系统的Lyapunov稳定性分析；Lyapunov方法在非线性系统中的应用；构造Lyapunov函数的变量梯度法和Krasovskii方法。
1.5 最优控制系统
掌握：泛函与变分的基本理论与方法；Pontryagin最小值原理及其在最优控制中的应用；Bellman动态规划方法及其在最优控制中的应用。
2. 题型与分值
以分析计算题为主，选择填空等题量不超过20分。
3. 参考书目
《自动控制原理》，吴麒，清华大学出版社，2006.
《现代控制工程》，K. Ogata，卢伯英译，电子工业出版社，2011.
《自动控制原理》，胡寿松，科学出版社，2019.
原标题：北京理工大学2023年硕士研究生招生考试业务课考试大纲
文章来源：https://grd.bit.edu.cn/zsgz/ssyjs/tzgg_ss/d0ba6e3ab46a45dea95c84a867ebeb52.htm
