额外变量的分类
1. 从误差性质来划分
随机的额外变量是指在实验中偶然起作用的额外变量，如天气。
系统的额外变量是指经常地、稳定地起作用的额外变量，如测量量程选取错误。
2. 从误差的来源划分
(1)来自被试方面的额外变量
主要涉及：参与研究者的动机、焦虑、有关经验、性格特点、当时的生理状态、被试的反作用等。
要求特征：被试会自发地对实验者的实验目的产生一个假设或猜想，然后再以一种自以为能满足这一假想的实验目的的方式进行反应。如果被试知道了实验的假设，那么他们的行动将倾向于支持这个假设。
要求特征的典型例子是霍桑效应和安慰剂效应。
①霍桑效应：是指1924年梅奥在霍桑工厂所进行的一项实验。研究者系统地改变照明强度，目的是确定工厂的最佳照明条件，借以提高工作效率。结果不论照明增加或减少，工人的工作效率都在逐渐提高。
②安慰剂效应：是指医生给病人的药物实际上并非是药物，但当病人相信那是有效的药物，服用后也产生效果，这是病人心理作用的结果。
(2)来自主试方面的额外变量
研究者的年龄、性别、外表、言谈举止、态度、暗示等都有可能影响研究结果。
实验者效应：由于实验者不经意地向被试提供一些暗示告诉他们自己所期望的反应以致于对实验结果施加了细微影响。这种现象甚至在用动物做实验时也有可能出现。
罗森塔尔效应：亦称“皮格马利翁效应”。在罗森塔尔和福德(1963)的一个...
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